共享资源池
让 GPU 从 “专机专用” 变为 “共享资源池”
轻量 AI 云将分散的 GPU、NPU、CPU、K8s 集群、虚拟化资源和裸金属资源统一纳管,形成可按需分配、可弹性调度、可运营计量的 AI 基础设施底座。
让 GPU 从 “专机专用” 变为 “共享资源池”
让训练与推理从 “工具拼装” 变为 “一站式工作流”
让分散算力从 “各自运维” 变为 “统一纳管调度”
让传统 IT 从 “资源交付” 平滑升级为 “AI 原生服务”
从底层异构算力到上层 AI 应用,覆盖资源池化、任务调度、平台纳管、模型工作流和算力服务化。
统一纳管多品牌 GPU/NPU、DPU/FPGA 和多种资源形态。
根据任务优先级、资源可用性、型号、显存和配额智能调度。
建立统一资源模型,接入多云、多集群、多地域和多架构资源。
覆盖模型导入、数据管理、精调、部署、评测、RAG 与 Agent。
将算力、模型服务和行业应用转化为可申请、可计量、可结算的服务。
实时掌握 GPU、集群、节点、服务负载和运营趋势。
以更低门槛接入企业现有 IT 资源,支撑 AI 业务持续扩展。
最低 2 节点起步,按业务增长扩展到多集群、多数据中心与集团级统一管控。
兼容 x86、ARM、国产 CPU 和多品牌 GPU / NPU,支持虚拟化、容器和裸金属并存。
通过 GPU 切分、显存精分、碎片调度和弹性伸缩,减少资源闲置与重复采购。
从模型导入到推理部署、性能评测、RAG / Agent 编排形成完整闭环。
支持私有化、本地化、内网部署,配合租户隔离、权限控制和审计能力。
在传统 IT 平台上叠加 AI 原生能力,支持从云平台升级到智算云运营。
无论您正在规划私有云、AIOS、超融合、虚拟化平台,还是希望了解更适合当前业务阶段的产品方案,都可以提交需求。ZStack 专家将结合您的资源现状、业务场景和建设目标,为您提供合适的方案建议。